Migrer vers GA4 - 7 difficultés et comment les éviter

Que l’on soit prêt ou non, Google a remplacé Universal Analytics (UA, ou GA3) par une plateforme entièrement nouvelle : Google Analytics 4 (GA4).

La nouvelle n’a pas enchanté les innombrables utilisateurs de l’ancienne version — 28,1 millions de sites utilisent Google Analytics — mais le compte à rebours était lancé, et Google a pressé tout le monde de migrer sans attendre.

L’urgence se comprend : à partir du 1er juillet 2023, UA a cessé de collecter de nouvelles données, et il n’était plus possible de migrer l’existant après cette date.

D’où l’importance d’avoir installé GA4 sur l’ensemble de ses sites et applications au plus tôt, afin de disposer du maximum d’historique au moment de l’arrêt. Passé l’échéance, UA reste consultable mais ne collecte plus rien.

Qu’est-ce que Google Analytics 4 ?

Malgré des fonctionnalités en apparence proches, GA4 est un produit entièrement nouveau : interface différente, indicateurs différents, méthode de collecte différente.

GA4 est la réponse de Google à l’évolution des comportements et au durcissement des règles de confidentialité. Avec cette version, l’entreprise se prépare à un monde plus soucieux de vie privée, où les cookies de suivi se raréfient.

Google promet une évolution des standards de mesure, avec la possibilité de suivre différents types de données issues d’applications iOS et Android comme du web, un suivi respectueux de la vie privée, des analyses prédictives assistées par IA et des données multicanales.

Pourquoi la migration inquiète

Changer complètement de plateforme d’analyse n’a rien de réjouissant pour une entreprise qui manipule de gros volumes de données. Une migration à grande échelle comporte toujours des risques.

Les marchands en ligne, dont les décisions reposent sur la justesse de leurs données clients, sont particulièrement exposés au risque de perdre de l’information en route.

À cela s’ajoutent la durée de la migration et le temps d’apprentissage, qui perturbent le travail des équipes, surtout avec de gros volumes. Sans oublier la question de la sécurité : que perd-on au passage, et dans quelle proportion ?

L’hésitation est donc compréhensible. La migration vers GA4 n’est pas une promenade de santé. Voyons ce qui distingue GA4 de la version précédente, les difficultés que pose ce changement, et comment les surmonter.

Ce qui change par rapport à Universal Analytics

La différence de fond tient à l’architecture. Là où l’ancienne version reposait sur les notions de session et de page vue, GA4 s’organise autour des événements. Toute action y est un événement : page vue, clic, envoi de formulaire ou événement personnalisé.

Selon Google, ce changement permet de collecter bien plus de données avec un processus de mesure plus court. Point intéressant pour le e-commerce : GA4 va plus loin dans l’observation de l’activité sur un site ou une application, et ne se limite pas au trafic web.

Les 7 difficultés d’une migration vers GA4

Le passage à GA4 pose de nombreux problèmes : sécurité des données, compatibilité, interruptions pendant la bascule, complexité générale. Autant de sujets sensibles pour des équipes marketing qui ont besoin de données à jour en permanence. Voici les difficultés les plus souvent rapportées.

1. Le temps qui manque

L’ancienne version a cessé de collecter en juillet 2023 : les propriétés Universal Analytics standard ont arrêté de traiter de nouvelles données le 1er juillet 2023, et les propriétés 360 le 1er octobre 2023.

2. Aucune reprise de l’existant

D’après les entreprises qui ont franchi le pas, le principal défaut de GA4 est l’impossibilité de récupérer les données de l’ancienne version.

Cette limite ne concerne que les utilisateurs existants, mais elle scinde leurs données entre deux systèmes distincts.

Impossible, dès lors, de repérer des tendances sur l’ensemble sans exporter au préalable les deux jeux de données vers un outil tiers.

D’où la nécessité d’avoir installé GA4 partout au plus tôt, pour accumuler le maximum d’historique avant l’arrêt de l’ancienne version.

3. Une intégration complexe et coûteuse

Les entreprises qui manipulent beaucoup de données doivent aussi gérer l’intégration de l’existant à la nouvelle plateforme, ce qui suppose de tout transférer.

Avec de gros volumes, l’opération prend un temps considérable : elle implique beaucoup de taguage, de retaguage et d’ajustements de la couche de données.

Il ne s’agit pas d’une migration au sens où Google la présente, mais d’une architecture entièrement nouvelle, avec une installation manuelle et complexe, et deux applications à administrer jusqu’à l’arrêt de l’ancienne.

Concrètement : installer GA4, puis Google Tag Manager, puis taguer ou retaguer chaque événement du site, puis attendre que les données arrivent, en espérant avoir tagué les bons événements. Un processus aussi long soulève évidemment des questions de sécurité et de perte de données.

4. Pas de collecte rétroactive

GA4 est une nouvelle propriété, conçue pour collecter à la fois les données du site et celles des applications afin de mieux comprendre le parcours client.

L’intention est bonne, mais cela signifie repartir de zéro : aucune donnée historique n’est reprise.

Le flux ne démarre qu’au moment où vous commencez à suivre un événement dans GA4. Impossible donc de savoir ce qui s’est passé sur des événements que vous n’aviez pas anticipés.

Malgré la promesse d’un suivi sans code, GA4 réclame toujours Google Tag Manager et un travail manuel, ce qui empêche les équipes métier d’être autonomes.

Vous vous retrouvez avec un jeu de données incomplet et biaisé, sans rétroactivité, et sans moyen de faire remonter des frictions que vous n’aviez pas identifiées.

5. L’historique ne suit pas

La nouvelle plateforme ne collecte des données qu’à partir de son installation — raison de plus pour l’avoir mise en place au plus tôt.

C’est l’une des difficultés les plus lourdes, en particulier pour les entreprises qui manipulent beaucoup de données.

Certaines ont exporté l’ensemble de leurs données vers leur propre entrepôt ; seul BigQuery est proposé en intégration native, et gratuitement.

Mais tout usage au-delà des limites du modèle gratuit — 10 Go de stockage et 1 To de données traitées par mois — devient payant.

Pensez donc à intégrer ce coût dans votre calcul.

6. Des données difficiles à comparer

GA4 mesure très différemment de la version précédente. Même des indicateurs portant le même nom, comme les sessions ou les utilisateurs, ne se calculent pas de la même façon.

Les équipes doivent faire tourner les deux outils en parallèle pour comprendre l’écart entre les deux plateformes, le temps de la transition.

Cela suppose un double suivi : choisir les événements essentiels, les organiser, puis tout retaguer.

Certaines entreprises estiment ce chantier en années. La migration des propriétés peut se révéler délicate, que vous la meniez vous-même ou que vous laissiez l’outil de Google l’automatiser — et plus encore si vous avez beaucoup de données ou de configurations sur mesure.

7. Un apprentissage exigeant

GA4 est une version entièrement nouvelle, avec une interface et des fonctionnalités repensées : la prise en main demande du temps.

Comprendre ces nouveautés est chronophage, surtout avec de gros volumes de données. La plateforme est en outre très personnalisable, ce qui ne facilite pas l’apprentissage.

Le coût peut également grimper, beaucoup d’entreprises devant faire appel à des experts extérieurs pour la mise en place.

Comment surmonter ces difficultés

La réponse tient en un mot : se former. Les entreprises qui investissent dans la montée en compétence passent le cap plus vite et évitent les perturbations.

Mais le temps manque souvent. C’est pourquoi il peut être judicieux de s’appuyer sur un outil complémentaire plus intuitif, comme Air360, qui collecte et restitue les données dont vous avez besoin. Les avantages d’une boîte à outils diversifiée :

1. Gagner du temps sans perdre de données

Pas encore de plan de taguage ? Ce n’est pas un problème. Installez le pixel Air360 et chaque interaction, chaque session sont suivies par défaut.

Vous disposez immédiatement d’un historique remontant à l’installation. Si vous décidez plus tard de suivre un comportement précis, la donnée est déjà là.

2. Simplifier votre plan de taguage

Vous ne savez pas quoi migrer vers GA4 ? Avec Air360 installé, vous voyez clairement quels événements méritent d’y être suivis.

Laissez toutes les interactions à Air360, qui les capte automatiquement, et ne renvoyez vers GA4 que les conversions. Vous réduisez d’autant le temps et les ressources nécessaires.

3. Ne plus jamais taguer une interaction

L’époque du taguage et de la cartographie est révolue. L’auto-tracking d’Air360 capte automatiquement les comportements — clics, pages vues — avant même que vous décidiez de les suivre. Il suffit ensuite d’enregistrer vos événements. C’est plus intuitif et bien moins coûteux en ressources.

4. Découvrir ce que vous ne soupçonniez pas

Comprenez ce que font vos visiteurs, comment et pourquoi. Allez au-delà de l’analyse d’audience classique : identifiez les zones de frustration et obtenez les recommandations qui font progresser vos conversions.

Simplifier votre migration avec Air360

Google a conscience de ces difficultés et met à disposition des ressources pour accompagner les entreprises : cours en ligne, certifications, guides et forums d’entraide.

L’entreprise travaille également avec des partenaires pour proposer conseil et accompagnement pendant la migration.

Au fond, réussir sa migration et collecter les données dont on a besoin passe souvent par le choix d’un partenaire.

Air360 est une solution d’analyse de l’expérience utilisateur qui permet aux marques e-commerce de sécuriser leurs données et de simplifier les opérations de retaguage et de migration.

Elle transforme vos données en enseignements concrets sur la façon dont vos visiteurs utilisent votre site et vos applications.

Cette compréhension plus fine du comportement client se traduit par de meilleurs taux de conversion et davantage de chiffre d’affaires.

Contactez Air360 !