Ce que personne ne vous dit sur la migration vers GA4

Migrer vers Google Analytics 4 (GA4) peut faire peur, surtout si vous ne connaissez pas encore la plateforme. GA4 présente de vrais atouts, mais aussi des limites dont personne ne parle vraiment. S’il est excellent pour suivre les dépenses publicitaires et le comportement de navigation, il l’est nettement moins pour observer ce que font vos visiteurs une fois arrivés sur votre site.

Ce que les marques e-commerce doivent savoir avant de migrer

Il faut décider à l’avance des événements à suivre

GA4 promet des « analyses automatisées du parcours utilisateur et une activation simple pour améliorer le ROI de vos actions marketing ». La promesse a ses limites : GA4 n’est que très peu rétroactif. Vous devez donc décider en amont des événements que vous souhaitez suivre. La collecte ne commence qu’au moment où vous mettez le suivi en place.

Un suivi automatique restreint

L’auto-tracking est une autre limite. GA4 ne fait rien remonter que vous ne suiviez pas déjà. Si vous oubliez de tracker quelque chose, c’est perdu. La visibilité complète est également difficile à obtenir : impossible de voir les parcours alternatifs, les frictions invisibles ou les retours en arrière. Vous travaillez uniquement sur le comportement que vous aviez anticipé, pas sur le comportement réel.

Une définition d’événements contraignante

La définition des événements pose elle aussi problème. Le suivi sans code réclame deux outils, GA4 et Google Tag Manager, avec plusieurs étapes redondantes et une prise en main trop complexe pour que la plupart des équipes métier s’en servent en autonomie. GA4 propose des événements correspondant à des actions génériques, pas au comportement réel de vos visiteurs. Les marques doivent donc encore taguer manuellement pour regrouper une suite d’actions en un seul événement.

Sur les analyses prédictives

Les analyses prédictives de GA4 consistent à définir manuellement des paramètres par événement, afin que Google vous signale un comportement inhabituel. Il n’y a donc pas vraiment de prédiction : il s’agit d’une alerte sur un comportement constaté.

Même en connaissant UA, GA4 ne s’apprivoise pas tout de suite

Par rapport à Universal Analytics (UA), GA4 repose sur un modèle de données différent. Vous ne pouvez pas transférer votre historique, car les deux versions utilisent des schémas et des dimensions totalement distincts. Les définitions et les calculs diffèrent également d’un type de propriété à l’autre. Les données sont stockées dans Google Cloud et s’appuient sur BigQuery. Il faut donc acquérir un tout nouveau bagage technique : la connaissance historique d’UA ne suffit pas.

Passer d’UA à GA4 n’est pas une simple mise à jour

Google Analytics 4 n’est pas une évolution, c’est une architecture entièrement nouvelle. Les équipes doivent vivre avec deux applications en parallèle jusqu’à l’arrêt de la précédente, ce qui suppose un double suivi avec UA et GA4 actifs en même temps. Au moment de la transition, il faut déterminer quels événements comptent, définir une stratégie pour les organiser, puis retaguer l’ensemble du site. Il faut également conserver l’historique, dont l’accès disparaît avec l’ancienne version.

Conclusion

Migrer vers GA4 prend du temps et coûte cher : c’est une nouvelle implémentation. Malgré ses limites par rapport à UA, la plateforme offre une meilleure fiabilité des données et des capacités de suivi plus avancées.

Reste que les entreprises doivent bien mesurer les différences entre les deux, et se préparer aux difficultés qu’implique un changement de plateforme.

Si vous avez les compétences, l’équipe, les ressources et — surtout — le temps et la patience, la migration se passera bien et vous maîtriserez GA4. Dans le cas contraire, d’autres options et contournements peuvent vous simplifier la tâche.

Avec un peu de patience et de pratique, vous devriez arriver à en tirer tous les bénéfices.

Si vous voulez savoir comment lever ces difficultés, lisez notre article :

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