ウェブサイトの読み込み時間が重要な理由。パフォーマンス低下の隠れたコスト
ウェブサイトの読み込み時間がコンバージョン、収益、検索順位に直接影響する理由を解説。監視すべき主要指標と、サイトを高速に保つための実践的な最適化戦略を学びましょう。
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データ処理とは何か、その仕組みや現代ビジネスにおける重要性について解説します。6つのステップ、種類、ツール、実際の応用例を網羅したガイドです。
ヒートマップの効果的な活用方法を学ぶウェブサイトのパフォーマンスを最大化しましょう。
UTMとは何か、そしてウェブサイトのパフォーマンス最適化やマーケティングニーズに役立つ方法。
定量データと定性データの主な違い、両者がデジタルの成功に不可欠な理由、そしてユーザーエクスペリエンスとビジネス戦略を強化するために両データを併用する方法。
セグメンテーションの重要性を理解し、ユーザーの行動を理解しMarketing戦略を改善。製品の成長を促進するために、粗いデータを意味のある洞察に変える方法を学びましょう。
データ駆動の戦略とノーコードツールを使って、ウェブサイトのCVR率改善の方法を学びましょう
デジタルの状況は急速に進化しており、従来のクライアントサイドのトラッキング方法はそのペースについていくのに苦労しています。プライバシーへの懸念が高まり、ブラウザの制限が厳しくなる中、マーケターやアナリストはデータの品質問題、コントロールの欠如、厳しい規制に直面しています。
Eコマース業界での経験を通じて、私たちは繰り返し起こるある状況に気が付きました。それは、カート放棄率の高さやカートに追加される商品の少なさなど問題に直面した企業が、新しいEコマースプラットフォームへの切り替えをよく決断することです。
2023年7月1日にUAは新しいデータ収集を停止するため、GoogleはユーザーにすぐにGA4に移行するように促しています。また、既存のデータをGA4に直接移行することはできません。
GA4には多くのメリットがあり、広告費を抑えたり、ユーザーのウェブ上でのアクションを追跡したりすることは得意です。しかし、新しいプラットフォームに慣れていない場合、グーグルアナリティクス4(GA4)への移行は特に大変な作業になる可能性が高いです。
データはあらゆるビジネスの命です。収益、商品、プロモーション、マーケティング、ウェブサイト、そしておそらく最も重要な顧客についてのデータを収集します。